Cet article traite du problème de test d'hypothèses distribué, où une source X est encodée sachant qu'une information adjacente Y n'est disponible qu'au décodeur. Le décodeur doit décider entre les hypothèses H 0 et H 1 relatives à la distribution jointe de X et Y en se basant sur une version codée de X. Contrairement à la plupart des travaux existants qui considèrent des modèles de sources i.i.d., cet article étudie des modèles de sources plus génériques qui ne sont pas nécessairement i.i.d., ni stationnaires ou ergodiques. L'article développe une analyse basée sur l'"information spectrum" pour fournir des formules générales sur l'exposant d'erreur de Type-II atteignable sous une contrainte sur l'erreur de Type-I. Le schéma de codage atteignable est basé sur une approche "quantize-and-binning". L'article montre que pour ce schéma de codage, l'exposant d'erreur se résume à un problème de compromis entre une erreur de binning et une erreur de décision, comme cela a déjà été observé pour les sources i.i.d. Enfin, La dernière partie de l'article traite le modèle particulier des sources gaussiennes, stationnaires et ergodiques.