Learning quasi-geostrophic turbulence parametrizations from a posteriori metrics. - IMT Atlantique
Poster De Conférence Année : 2022

Learning quasi-geostrophic turbulence parametrizations from a posteriori metrics.

Domaines

Océan, Atmosphère Apprentissage [cs.LG]

Ronan Fablet  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://imt-atlantique.hal.science/hal-04231209

Soumis le : vendredi 6 octobre 2023-14:58:02

Dernière modification le : mercredi 18 décembre 2024-10:08:12

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04231209 , version 1 (06-10-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04231209 , version 1

Citer

Hugo Frezat, Ronan Fablet, Julien Le Sommer, Guillaume Balarac. Learning quasi-geostrophic turbulence parametrizations from a posteriori metrics.. EGU General Assembly 2022, May 2022, Vienna, Austria. ⟨hal-04231209⟩

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