Learning stochastic representations of geophysical dynamics - IMT Atlantique
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Learning stochastic representations of geophysical dynamics

Domaines

Machine Learning [stat.ML] Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Fichier principal
Vignette du fichier
stochastic_dynamics_and_kalman_filtering.pdf (457.43 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Said OUALA  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://imt-atlantique.hal.science/hal-02005403

Soumis le : lundi 4 février 2019-09:55:34

Dernière modification le : jeudi 5 décembre 2024-03:21:42

Archivage à long terme le : dimanche 5 mai 2019-13:21:50

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-02005403 , version 1 (04-02-2019)

Identifiants

Citer

Said Ouala, Ronan Fablet, Cédric Herzet, Bertrand Chapron, Ananda Pascual, et al.. Learning stochastic representations of geophysical dynamics. ICASSP 2019 : 44th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, May 2019, Brighton, United Kingdom. ⟨10.1109/ICASSP.2019.8682929⟩. ⟨hal-02005403⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-BREST UNIV-RENNES1 IRMAR UR2-HB CNRS INRIA INSA-RENNES EHESS INRA INSMI LAB-STICC_UBO UNAM IRMAR-MECA ENIB UT1-CAPITOLE LAB-STICC CHL INRIA2 UR1-MATH-STIC UNIV-RENNES2 UNIV-RENNES IMT-ATLANTIQUE INSA-GROUPE INRAE ANR UR1-MATH-NUM IRMAR-ANUM INSTITUT-MINES-TELECOM
269 Consultations
360 Téléchargements

Altmetric

Partager

More