A Distributed Q-Learning Approach for Adaptive Sleep Modes in 5G Networks - IMT Atlantique
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

A Distributed Q-Learning Approach for Adaptive Sleep Modes in 5G Networks

Domaines

Apprentissage [cs.LG] Intelligence artificielle [cs.AI] Energie électrique Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Fichier principal
Vignette du fichier
A Distributed Q-Learning Approach for Adaptive Sleep Modes in 5G Networks.pdf (270.52 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Ali El Amine  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://imt-atlantique.hal.science/hal-01988226

Soumis le : lundi 21 janvier 2019-16:02:53

Dernière modification le : mercredi 18 septembre 2024-03:07:50

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-01988226 , version 1 (21-01-2019)

Identifiants

Citer

Ali El Amine, Mauricio Iturralde, Hussein Al Haj Hassan, Loutfi Nuaymi. A Distributed Q-Learning Approach for Adaptive Sleep Modes in 5G Networks. WCNC 2019 : IEEE Wireless Communications and Networking Conference, Apr 2019, Marrakech, Morocco. ⟨10.1109/WCNC.2019.8885818⟩. ⟨hal-01988226⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-RENNES1 CNRS INRIA INSA-RENNES IRISA CENTRALESUPELEC UR1-MATH-STIC UR1-UFR-ISTIC UNIV-RENNES IMT-ATLANTIQUE UR1-MATH-NUM INSTITUT-MINES-TELECOM
280 Consultations
1105 Téléchargements

Altmetric

Partager

More